KolWrite
Tema
Transcrição em árabe
Envie uma gravação em árabe e receba o texto separado por falante e com marcação de tempo.
Demo ao vivo
Roda no seu navegador.
Você pode ler em árabe, traduzir para o seu idioma de trabalho ou exportar legendas para vídeo.
Sistemas treinados principalmente em inglês costumam tropeçar no árabe falado, e quem lê percebe os erros na hora.
Alguém pode começar falando em árabe padrão moderno e mudar para um dialeto quando a conversa engrena. Uma fala formal e clara não dá o mesmo resultado que um dialeto forte em áudio ruim, por isso teste com a sua própria gravação.
Em conversas de trabalho, medicina ou tecnologia, termos em inglês ou francês entram no meio das frases em árabe. Eles saem na transcrição como foram falados.
Tanto na transcrição quanto nas legendas e arquivos exportados, o árabe fica alinhado da direita para a esquerda, sem bagunçar a ordem de números e palavras em alfabeto latino.
Muita gente que precisa transcrever algo em árabe trabalha em outra língua. Pode ser a chamada de um cliente, uma entrevista, material de pesquisa ou um vídeo para legendar.
Gere primeiro o texto em árabe e depois traduza para um dos idiomas disponíveis. Guarde as duas versões, assim alguém que fale árabe pode conferir os trechos importantes.
Exporte as legendas traduzidas de um vídeo em árabe em formato SRT, pronto para usar no seu player ou editor de vídeo.
Ajuste nomes de pessoas e lugares em árabe uma única vez na transcrição. A tradução e as legendas já puxam a grafia certa.
Suba um arquivo de áudio ou vídeo em árabe, ou grave direto no aplicativo.
Selecione o árabe ou deixe o KolWrite reconhecer o idioma. O texto já vem com falantes identificados e marcação de tempo.
Ouça qualquer trecho para conferir e edite nomes ou termos direto no texto.
Se precisar do texto em outra língua, traduza e depois exporte em Word, PDF, TXT ou SRT.
Tudo o que o KolWrite faz com uma gravação também funciona via API. Seu código, ou um agente de programação por IA, manda o endereço de um arquivo de áudio ou vídeo e recebe de volta a transcrição com a marcação de tempo de cada palavra, a identificação de quem fala e, se você pedir, um arquivo SRT.
O retorno em JSON traz o tempo de início e fim de cada trecho, além de marcar palavra por palavra nos modelos que têm alinhamento. Se você ativar a separação de vozes, cada trecho também vem com a identificação do falante.
Basta definir output_format como srt para gerar legendas direto pela API. Nos modelos Oracle, o parâmetro translate_to já entrega o texto traduzido para outro idioma.
O console da API disponibiliza instruções em texto puro para o agente ler antes de programar. São os arquivos agent-instructions.md e llms.txt, que traz o link para a documentação completa.
Exemplo de requisição. A chave vem de uma variável de ambiente, e o console traz a referência completa.
curl -X POST https://app.kolwrite.com/transcribe \
-H "x-api-key: $KOLWRITE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"audio_url": "https://example.com/video.mp4", "model": "oracle", "language": "auto", "output_format": "srt"}'
# Returns {"jobId": "..."}. Poll GET https://app.kolwrite.com/transcribe/{jobId}
# until status is COMPLETED. The result is the file or the JSON you asked for.Basta enviar o arquivo de áudio ou vídeo para o KolWrite, selecionar árabe ou detecção automática e iniciar a transcrição. Você recebe o texto em árabe com identificação de falantes e marcação de tempo, pronto para editar e exportar.
O sistema aceita árabe e trata a fala em dialeto normalmente. Como um dialeto muito marcado numa gravação ruim tem resultado diferente de uma fala clara e mais próxima do padrão, o ideal é testar antes com alguns minutos do seu áudio.
Pode. Primeiro faça a transcrição em árabe e depois traduza o texto para um dos idiomas disponíveis. Ter o original em árabe ao lado da tradução ajuda bastante quando algum trecho fica confuso.
Sim. Da mesma transcrição, você exporta um arquivo SRT com legendas em árabe ou já traduzidas para outro idioma.
Varia conforme a gravação. Uma voz clara perto do microfone é bem diferente de uma chamada em grupo barulhenta. O KolWrite não cita um único número de precisão para o árabe, então vale testar com o seu próprio áudio.
Suba alguns minutos do áudio que você precisa transcrever e veja você mesmo como fica o texto.