Sprecher und Zeitmarken
Sehen Sie, wer was gesagt hat, und springen Sie direkt an diese Stelle in der Aufnahme. Prüfen Sie die Sprecherzuordnung, wenn sich Stimmen überlagern oder der Ton undeutlich ist.
Design
Videountertitel
Erstellen Sie aus aufgezeichneten Videos bearbeitbare Untertitel und exportieren Sie zeitgenaue SRT-Dateien.
Live-Demo
Läuft im Browser.
Prüfen Sie Timing, Zeilenlänge und Sprecherwechsel direkt am Video. Eine Übersetzung kann weitere Zielgruppen erschließen. Kontrollieren Sie jede Untertitelspur vor der Veröffentlichung.
Sehen Sie, wer was gesagt hat, und springen Sie direkt an diese Stelle in der Aufnahme. Prüfen Sie die Sprecherzuordnung, wenn sich Stimmen überlagern oder der Ton undeutlich ist.
Suchen Sie nach Namen oder Themen, ohne die ganze Datei anzuhören. Korrigieren Sie Namen und Fachbegriffe direkt anhand der Originalaufnahme.
Lassen Sie das Transkript zusammenfassen, stellen Sie Fragen dazu oder übersetzen Sie es. Prüfen Sie KI-Antworten am Original, bevor Sie sie weitergeben.
Exportieren Sie Text, Word, PDF oder SRT-Untertitel. Prüfen Sie Wortlaut und Zeitmarken vor dem Versenden.
Laden Sie eine vorhandene Audio- oder Videodatei hoch oder nehmen Sie direkt in der App auf. Verwenden Sie nur Aufnahmen, die Sie auch nutzen dürfen.
Sie erhalten bearbeitbaren Text mit Sprechern und Zeitmarken.
Hören Sie sich unklare Stellen noch einmal an, korrigieren Sie Begriffe und prüfen Sie Zusammenfassungen, Entscheidungen und Aufgaben.
Wählen Sie ein Format und teilen Sie das Ergebnis mit allen, die es brauchen.
Alles, was KolWrite mit einer Aufnahme macht, steht auch über eine API bereit. Ihr eigener Code oder ein KI-Agent zum Programmieren übergibt die Adresse einer Audio- oder Videodatei. Zurück kommt das Transkript mit Zeitmarken für jedes Wort, Sprecherkennzeichnung und auf Wunsch einer SRT-Datei.
Die JSON-Antwort enthält für jedes Segment die Start- und Endzeit. Unterstützt das Modell die Ausrichtung, gilt das auch für jedes einzelne Wort. Ist die Sprechertrennung aktiv, bekommt jedes Segment außerdem ein Sprecher-Label.
Setzen Sie output_format auf srt, um Untertitel direkt aus der API abzurufen. Bei den Oracle-Modellen gibt translate_to den Text gleich in einer anderen Sprache aus.
In der API-Konsole liegen Anleitungen im Klartext bereit, die ein Agent vor dem Programmieren lesen kann: agent-instructions.md sowie llms.txt mit Links zur kompletten Referenz.
Beispielanfrage. Der Schlüssel kommt aus einer Umgebungsvariable, die vollständige Referenz steht in der Konsole.
curl -X POST https://app.kolwrite.com/transcribe \
-H "x-api-key: $KOLWRITE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"audio_url": "https://example.com/video.mp4", "model": "oracle", "language": "auto", "output_format": "srt"}'
# Returns {"jobId": "..."}. Poll GET https://app.kolwrite.com/transcribe/{jobId}
# until status is COMPLETED. The result is the file or the JSON you asked for.
Ja. Laden Sie eine vorhandene Audio- oder Videodatei hoch oder nehmen Sie direkt in der App auf. Es muss kein Meeting-Bot an Ihrem Gespräch teilnehmen.
Hintergrundgeräusche, gleichzeitig sprechende Personen, die Position des Mikrofons, Akzente und Fachbegriffe spielen alle eine Rolle. Testen Sie eine Ihrer typischen Aufnahmen und prüfen Sie die wichtigen Stellen.
KolWrite transkribiert in mehr als 100 Sprachen und übersetzt zwischen ihnen. Die Spracheinstellung der Website ändert nur diese Seite, nicht die Sprache Ihrer Aufnahme.
Lassen Sie das Video in KolWrite transkribieren und exportieren Sie eine SRT-Datei. Alternativ kann Ihr Assistent die KolWrite-API aufrufen und dabei output_format auf srt setzen. Danach laden Sie die SRT-Datei in Ihr Schnittprogramm oder brennen sie mit einem Werkzeug wie ffmpeg fest ein. Die einzelnen Schritte finden Sie in den Ratgebern zu SRT-Dateien und zum Videoschnitt mit einem Transkript mit Zeitmarken.
Ja. KolWrite brennt Untertitel direkt in die Videospur ein und setzt dabei auch Hebräisch und Arabisch sauber von rechts nach links. Weil sich fest eingebrannter Text später nicht mehr ausblenden lässt, sollten Sie vorab jeden Fehler korrigieren.
Prüfen Sie Transkript, Zusammenfassung und Export, um zu sehen, ob es für Sie passt.