Nach Wörtern suchen
Suchen Sie im Transkript nach einem Namen, einer Zahl oder einer Formulierung und springen Sie direkt zur passenden Stelle im Video.
Design
Videoschnitt per Transkript mit Zeitmarken
Wenn jede Zeile im Transkript eine genaue Zeitmarke hat, können Sie ein Video wie einen Text durchsuchen und schneiden.
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Suchen Sie den gewünschten Satz, notieren Sie Start- und Endzeit und schneiden Sie das Video genau dort. Das geht von Hand im Schnittprogramm oder mit Unterstützung eines KI-Assistenten.
Ein Video lässt sich kaum überfliegen, man verliert schnell den Überblick. Einen Text liest man dagegen quer. Wenn jede Zeile im Transkript eine Start- und Endzeit hat, arbeiten Sie einfach am Text und landen im Video trotzdem auf der richtigen Sekunde.
Suchen Sie im Transkript nach einem Namen, einer Zahl oder einer Formulierung und springen Sie direkt zur passenden Stelle im Video.
Füllwörter, Versprecher, doppelte Anläufe und Abschweifungen fallen im Text sofort ins Auge. Beim Durchspulen auf der Timeline sucht man danach viel länger.
Da jede Zeile eine Start- und Endzeit hat, setzen Sie den Schnitt genau am Wortanfang und Wortende an, statt einen Moment zu früh oder zu spät.
KolWrite erstellt das Transkript samt Zeitmarken. Welche Stellen im Video bleiben, entscheiden Sie. Ein KI-Assistent kann Ihnen dafür Vorschläge machen.
Fragen Sie den KI-Chat zum Transkript, an welcher Stelle etwas gesagt wurde, oder lassen Sie sich die wichtigsten Punkte auflisten. Danach springen Sie direkt zu diesem Moment.
Exportieren Sie das Transkript als SRT, TXT oder JSON und kopieren Sie es in Ihren gewohnten KI-Assistenten. Lassen Sie sich dort die besten Passagen mit Start- und Endzeit heraussuchen.
Sehen Sie die KI-Vorschläge als Vorauswahl. Spielen Sie jede Stelle vor dem Schneiden kurz ab, denn ein Assistent kann Tonfall und Zusammenhang auch mal falsch einschätzen.
Laden Sie das Video bei KolWrite hoch und lassen Sie es mit Zeitmarken transkribieren. Wenn mehrere Personen sprechen, können Sie eine Sprechererkennung dazuschalten.
Lesen Sie quer, nutzen Sie die Suche oder fragen Sie den KI-Chat. Alternativ kopieren Sie das exportierte Transkript in einen Assistenten Ihrer Wahl und lassen sich die Start- und Endzeiten der wichtigsten Stellen ausgeben.
Öffnen Sie das Video im Video-Editor von KolWrite, schneiden Sie die Timeline anhand der Zeitmarken und exportieren Sie den Clip. Dieselben Zeitangaben können Sie auch in jedem anderen Schnittprogramm nutzen.
Brennen Sie die Untertitel direkt ins Video ein oder exportieren Sie eine SRT-Datei für Ihr Schnittprogramm. Hebräisch und Arabisch werden korrekt von rechts nach links gesetzt.
Alles, was KolWrite mit einer Aufnahme macht, steht auch über eine API bereit. Ihr eigener Code oder ein KI-Agent zum Programmieren übergibt die Adresse einer Audio- oder Videodatei. Zurück kommt das Transkript mit Zeitmarken für jedes Wort, Sprecherkennzeichnung und auf Wunsch einer SRT-Datei.
Die JSON-Antwort enthält für jedes Segment die Start- und Endzeit. Unterstützt das Modell die Ausrichtung, gilt das auch für jedes einzelne Wort. Ist die Sprechertrennung aktiv, bekommt jedes Segment außerdem ein Sprecher-Label.
Setzen Sie output_format auf srt, um Untertitel direkt aus der API abzurufen. Bei den Oracle-Modellen gibt translate_to den Text gleich in einer anderen Sprache aus.
In der API-Konsole liegen Anleitungen im Klartext bereit, die ein Agent vor dem Programmieren lesen kann: agent-instructions.md sowie llms.txt mit Links zur kompletten Referenz.
Beispielanfrage. Der Schlüssel kommt aus einer Umgebungsvariable, die vollständige Referenz steht in der Konsole.
# Times come from the transcript (seconds). Keep 12.4 s to 18.9 s of the source:
ffmpeg -i input.mp4 -ss 12.4 -to 18.9 -c:v libx264 -c:a aac part1.mp4
# Burn the captions into the picture:
ffmpeg -i input.mp4 -vf subtitles=captions.srt captioned.mp4
Erstellen Sie zuerst ein Transkript, bei dem jede Zeile eine Start- und Endzeit hat. Wählen Sie dann die Stellen aus, die im Video bleiben sollen. Das können Sie selbst beim Lesen tun, über den KI-Chat in KolWrite oder indem Sie einen KI-Assistenten bitten, passende Abschnitte aus dem Transkript herauszusuchen. Schneiden Sie das Video anschließend an genau diesen Zeitmarken im Schnittprogramm und schauen Sie sich jeden Übergang zur Kontrolle kurz an.
Ein reiner Text-Assistent kann keine Videodateien schneiden. Er kann aber ein Transkript mit Zeitmarken lesen und Ihnen genau angeben, wo die Schnitte sitzen müssen. Den eigentlichen Schnitt erledigt dann ein Programm wie der Video-Editor von KolWrite oder ffmpeg. Entwickler können beide Schritte über die KolWrite-API miteinander verbinden.
SRT ist kompakt und enthält bereits die Zeitmarken. TXT hat die kleinste Dateigröße, und JSON liefert zusätzlich die genaue Zeit für jedes einzelne Wort. Wenn Sie schneiden wollen, nehmen Sie am besten SRT oder JSON, weil der Assistent die Zeitangaben braucht.
Ja. In einem Transkript mit Zeitmarken sehen Sie genau, wo Füllwörter und Sprechpausen liegen, und können sie dort herausschneiden. Hören Sie sich jeden Schnitt aber kurz an: Wenn man zu eng schneidet, klingt die Sprache schnell abgehackt.
Ja. Sie transkribieren das Video auf Hebräisch oder Arabisch, bearbeiten Text und Untertitel in der gewohnten Schreibrichtung von rechts nach links und schneiden nach denselben Zeitmarken. Eingebrannte Untertitel sollten Sie vor dem Veröffentlichen noch einmal in der Vorschau prüfen.
Ja. Die KolWrite-API gibt Abschnitte mit Start- und Endzeiten sowie Zeitmarken für einzelne Wörter zurück. Ein Skript oder ein KI-Agent zum Programmieren kann daraus die gewünschten Passagen auswählen und direkt über ffmpeg ausschneiden lassen. Details dazu finden Sie im Entwicklerbereich weiter unten und in der API-Konsole.
Die Transkription von KolWrite steckt auch in KolHive, einem KI-Betriebssystem, in dem der Assistent direkt auf der Video-Timeline arbeiten kann. Unter kolhive.com sehen Sie, welche Funktionen dort aktuell bereitstehen.
Nehmen Sie ein Video, in dem ein paar Sätze mehrfach eingesprochen wurden. Lesen Sie das Transkript, markieren Sie die besten Stellen und vergleichen Sie die Zeitmarken mit dem Bild.